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其特点是机械设备构造简单，且操作技术成熟。其原理主要是利用机械剪将电线电缆破碎成颗粒状，再利用比重、磁力或静电分选方法，将破碎之非金属与金属予以分离。机械法系将废电线电缆以将其切成适当的长度，再以粉碎机将其粉碎至适当的粒径予以分离，流程如下：剪切单元：以铡式剪切机将废电线剪切成适当的长度，其长度随着电线电缆的直径而异。粗碎、细碎：利用式破碎机将电缆破碎至15mm左右。分离：分离单元首先可用筛网来确保粉碎颗径达到一定的范围。再用气动分选机可将金属粒、绝缘颗粒及中间产品（带有绝缘物的金属粒）予以分离，其中间产物可再送回二次粉碎机再行，若含铁质则需进行磁选；一般而言，此一分离可9～99.5%的金属。
在现在的自动化控制系统中，plc与智能仪表之间的通信越来越多，也越来越重要了。我们往往要对智能仪表的数据进行采集，然后再用PLC去逻辑，从而使我们的自动化设备产生相应的动作。智能仪表一般都拥有标准的Modbus通信协议和其自己的自由协议，那么我们利用智能仪表的自由协议与其通讯呢？小伙伴们有用过么？松下PLC支持多种通讯协议，一种是计算机连接，一种是PLC-link，一种是ModbusRTU， 一种就是通用通信了。监控系统相信大部分的电力人员都不陌生，监控系统广泛的应用于工厂，商场，写字楼，家庭中，那么监控系统是由哪些部分组成的呢？在监控系统中都有什么作用呢？监控系统一般可以分为模拟监控系统和数字化监控系统，以前用的基本上都是模拟监控系统，现在基本上都在普及数字监控系统。下面我们以模拟监控系统为例。全模拟监控系统系统主要由摄像机、矩阵、监视器、模拟录像机等组成，设备之间通过线、控制线缆等电缆连接在一起。信息系统中积累的大量数据，其原始数据的价值很小，只有通过智能化分析方法抽取其中的精华，才能从数据中挖掘出其中的价值，为人类所利用。智能数据分析分类智能数据分析方法主要为两种类型，一是数据抽象（DataAbstraction）；二是数据挖掘（DateMining）。数据抽象：数据抽象结构是对现实世界的一种抽象从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的共同特性，忽略非本质的细节把这些特性用各种概念地加以描述这些概念组成了某种模型。R1，R2——用1/2瓦薄膜电阻。R2约为100千欧，需根据所用具体晶体管选一个 合适的阻值。耳机——线卷阻抗不小于2千欧 板放在离木壳底约30毫米左右的高度。底板上安放L1，L2，C2，。底板下在接线架上焊上其它零件。零件在接线架上排列方式，参看。天线经C1的引线，先接在L1的第35匝处，Д2的引线接在L2的第20匝处，调节和C2，使收到某一电台。
